Alors que la data science continue d’évoluer, l’algorithme de clustering k-means reste un outil précieux pour découvrir des indicateurs et des modèles dans des ensembles de données complexes.

Pour certains, l’affirmation suivante apparaît comme une évidence : un seul algorithme ne pas répondre à toutes les problématiques. Suivant le type de données et les objectifs de votre organisation, ...